学校法人 桐蔭学園 桐蔭横浜大学

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TOIN Sports Analytics Lab

アナリティクスでスポーツの未来を切り拓く

アナリティクスで
スポーツの未来を切り拓く

ABOUT US

概要

理念と目的

桐蔭横浜大学は、スポーツアナリティクス分野における教育・研究活動および本分野を通じた社会貢献活動を一層推進するため、2024年にスポーツ科学部に附属する新たな教育研究機関「TOIN Sports Analytics Lab(T-SAL)」を設立しました。

T-SALでは、スポーツデータを活用してアスリートの競技力やパフォーマンス向上を支援するとともに、アナリティクスを強みとする専門人材の養成に取り組んでいます。また、学外のスポーツチームや競技団体、企業、実務家との連携を通じて実践的な活動を展開し、地域社会や大学教育の発展に貢献することを目指しています。

LATEST INFORMATION

NEWS

4年生の卒業研究発表会を開催

4年生の卒業研究発表会を開催

1月21日にスポーツアナリティクス分野の溝上ゼミと廣澤ゼミ、ならびにスポーツ心理学を専門とする澁倉ゼミの3ゼミ合同で卒業研究発表会を開催しました。4年生は2年間にわたるゼミ活動の集大成として、スポーツ...

廣澤研究室が、「日本フットボール学会23rd Congress」において研究発表を行いました

廣澤研究室が、「日本フットボール学会23rd Congress」において研究発表を行いました

スポーツ科学部の廣澤研究室が、1月10日、11日に高円宮記念JFA夢フィールドで開催された「日本フットボール学会23rdCongress」において、以下3件の研究発表を行いました。●J1リーグにおける...

スポーツ科学部 廣澤 聖士専任講師の取材記事が、日経クロステック Activeに掲載されました。

スポーツ科学部 廣澤 聖士専任講師の取材記事が、日経クロステック Activeに掲載されました。

スポーツ科学部スポーツ健康科学科の廣澤聖士専任講師の取材記事が、日経クロステックActive(2025年12月24日)に掲載されました。媒体:日経クロステックActive掲載:2025年12月24日(...

オープンキャンパス

スポーツアナリティクス選考 説明会&個別相談開催!

オープンキャンパス
LEARNING ENVIRONMENT

教育研究環境

本学の特長

カリキュラム

「スポーツアナリティクス人材養成」プログラム

現代社会では、多様なデータを解析し、意思決定に役立つ情報を導き出すアナリティクス人材の需要が高まっています。そこで本学は2023年度入学生から、スポーツアナリストをはじめ、アナリティクスを強みとするコーチ、教員、社会人の養成を目的とした国内初となる学修証明プログラムを開設しました。

学修証明プログラムとは

学校教育法施行規則第163条の2の規定に基づき、体系的に開設された授業科目の単位を修得した者に対し、学修証明書(その事実を証する書面)を交付することができるプログラムです。下図に示した合計9科目の単位修得を学修証明書交付の要件としています。

カリキュラムツリー
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施設画像1
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施設・設備

ポイント

  • 複数の最新システムを完備

    プロスポーツチームやナショナルチーム、企業で実際に活用されている最新の多様なシステムを完備しています。

  • 国内外で有数の規模

    スポーツアナリストやコーチなどがデータの収集・分析・伝達に活用する最新のシステムを、施設内のすべてのコンピュータで利用できます。

  • 知識と実践力を兼ね備えた人材養成

    1人1台のコンピュータを活用し、知識とスキルをより効果的に修得できます。また、フィールド活動を行うための環境も整備されています。

連携協力

ADMISSION

新入試制度 スポーツアナリティクス選考

求める学生像

2026年度入学試験(2026年4月入学)より、総合型選抜にスポーツアナリティクス選考を新設しました。

現在のスポーツでは、データの収集・加工・分析・伝達といったアナリティクスを実践し、技術の習得や戦術の最適化、戦略の立案、健康の維持増進などに役立てることが期待されています。スポーツ科学部は、アナリティクスに関する知識と実践力を備えた人材の養成を教育上の目標のひとつとしており、この分野を通じてスポーツの課題解決や新たな価値創造、社会貢献を志す学生を求めています。

募集人員(予定)

学部 学科 募集区分 募集人員
スポーツ科学部 スポーツ健康科学科 総合型選抜 第1回 10

選考方法

出願書類、面接、事前課題プレゼンテーション

本選考の魅力

選考を通じた成長

オープンキャンパスで
事前課題等へのアドバイス

一般選考との併願

総合型選抜第1回で
本選考と一般選考との併願可

学修支援体制

本分野を専門とする教員が
クラス担任としてサポート

専門的教育への早期接続

1年次から実践・実習への
参加機会を提供

2026年度 スケジュール(予定)

オープンキャンパス

以下のオープンキャンパス開催日に、本選考に関するガイダンスや個別相談を行います。

個別相談はこちら
5.9(土)
13:30-17:00
6.13(土)
13:30-17:00
7.25(土)
13:30-17:00
7.26(日)
10:00-13:30
8.22(土)
13:30-17:00
8.23(日)
10:00-13:30

入学試験(2027年4月入学)

出願開始
9.15(火)
出願締切
9.24(木)
試験日
10.3(土)
合格発表
11.1(日)
入学手続締切
11.10(火)

※スマートフォン等では左右にスワイプすると、スケジュール全体を確認できます。

Q & A

出願にはアナリストなどとしての活動経験が必要ですか?

これまでの活動経験は必須ではありません。本選考をきっかけにアナリティクスに挑戦する方も広く募集しています。

事前課題とはどのような内容ですか?

事前にスポーツデータの収集や分析に取組み、その結果を試験日にプレゼンテーションしてもらいます。テーマや方法は入学試験要項に記載しています。

事前課題で使用するデータに条件はありますか?

スポーツに関するデータを使用してください。
運動部活動や高校の探究学習を通じて収集したデータに加え、一般公開されているデータを活用した分析であっても問題ありません。

試験当日の発表方法に関して、あらかじめ決められた形式はありますか?

発表はスライドを使用して行なっていただきますので、Microsoft PowerPointやkeynoteなどを用いて事前にご準備ください。
コンピュータ操作に自信がない方も、この機会に挑戦してみてください。

総合型選抜第1回で、スポーツアナリティクス選考と一般選考を併願できますか?

併願は可能です。併願される場合は、試験日に小論文も受けていただきます。

詳しい内容を知る方法はありますか?

入学試験要項を参照するほか、オープンキャンパスにぜひご参加ください。

オープンキャンパスへの参加は必須ですか?

必須ではありませんが、大学や学部の雰囲気を直接感じることができるので、ぜひご参加いただければと思います。